За последние несколько лет были разработаны новые инструменты автоматизации, которые решают задачи конвейеров машинного обучения, такие как TensorFlow Extended (TFX) и Kubeflow. Все больше и больше организаций начинают использовать эти инструменты для создания конвейеров машинного обучения, которые автоматизируют большую часть (или все) этапов построения и обучения моделей машинного обучения. В этой книге Ханнес и Кэтрин дают четкое и понятное руководство по автоматизации конвейеров машинного обучения.

Цель этой книги – дать общее представление о технической структуре и архитектуре сети интернет. Книга предназначена для широкой аудитории. Так, она подойдет даже тем, кто не обладает техническим опытом или математическими навыками. Интернет в своем строении удивителен, и его должны понимать все, кто им пользуется. В книге подробно описаны разные уровни сетевой модели TCP/IP (канальный, сетевой, транспортный и прикладной); особое внимание уделяется безопасности транспортного уровня.

Книга «Data Science для карьериста» поможет вам войти в сферу Data Science и стать профессионалом. В ней рассказывается том, кто такие дата-сайентисты, как получить необходимые навыки и какие шаги нужно предпринять, чтобы устроиться на работу. После трудоустройства эта книга поможет вам понять, как развиваться в своей должности и стать в итоге частью сообщества Data Science, а также дорасти до уровня старшего специалиста. Наука о данных стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко.

Вам когда-нибудь доводилось брать новый учебник по программированию только для того, чтобы почувствовать, как у вас голова начинает идти кругом, а глаза лезут на лоб в попытках разобраться в пространных объяснениях? Если так, то эта книга написана для вас. Многие программисты предпочитают учиться через эксперименты. Они просматривают чужой код и разбираются в том, какой способ лучше подходит для конкретной ситуации. Эта книга — пример практического подхода к изучению программирования. После минимальных объяснений читателю предоставляется набор упражнений для создания программ.

Эта книга была написана для того, чтобы помочь вам быстро изучить Java — и изучить хорошо. Книга не требует от читателя опыта программирования. Даже стопроцентный новичок обнаружит, что в ней просто объясняются сложные концепции. Если вы — опытный разработчик, переходящий на Java, материал обладает достаточной глубиной, чтобы вы могли немедленно взяться за программирование.

Эта книга написана, чтобы помочь вам быстро изучить Python — и изучить хорошо. Она не требует от читателя опыта программирования. Даже стопроцентный новичок обнаружит, что в этой книге просто объясняются сложные концепции. Если вы — опытный разработчик, переходящий на Python, материал обладает достаточной глубиной, чтобы вы могли немедленно взяться за программирование.

Вот уже многие годы язык Java входит в число самых популярных и востребованных. Он красивый, эффектный и, самое главное, очень производительный. Но, к сожалению, не самый простой. Именно поэтому спрос на Java-программистов неизменно высок. Язык Java — это бриллиант, который украсит багаж знаний любого программиста. А учить Java, как, я надеюсь, предстоит убедиться читателям этой книги, не только полезно, но и интересно.

Python — динамический язык программирования, применимый в широком спектре задач благодаря своей простой, но мощной сути. Писать на Python легко, но сделать код удобочитаемым, универсальным и простым в сопровождении — сложно. В третьем издании данной книги вы ознакомитесь с практическими рекомендация­ми, полезными инструментами и стандартами, используемыми профессиональными разработчиками на Python, так что сумеете преодолеть данную проблему.

В книге «jаvascript для глубокого обучения» удачно сочетаются элементы теории глубокого обучения и реальные примеры на jаvascript с использованием TF.js. Это прекрасный источник информации как для jаvascript-разработчиков, у которых еще нет опыта машинного обучения или теоретического математического образования, так и для опытных пользователей ML, желающих расширить свою деятельность на экосистему jаvascript.

В третьем издании классического труда професоров Амстердамского университета Эндрю Таненбаума и Мартена ван Стина обсуждаются принципы и парадигмы распределенных систем. Материал был существенно переработан и дополнен, и в то же время мы были заинтересованы в ограничении общего объема книги. Поэтому он был сокращен более чем на 10 % по сравнению со вторым изданием, в основном за счет удаления материала по парадигмам. Еще одним важным отличием является использование кодов примеров, написанных на языке программирования Python с поддержкой коммуникаций посредством пакета Redis.

Я свято верю, что программирование лучше всего изучать с упором на практику. Безусловно, читать книги по программированию и наблюдать за тем, как преподаватель строит алгоритмы у доски, бывает очень полезно, но не меньшую, если не большую пользу принесет самостоятельное решение задач и воплощение изученных концепций программирования на практике. С учетом вышесказанного я решил большую часть данной книги посвятить практическим упражнениям и их решениям, а основы языка Python дать очень кратко и поверхностно.

Цель этой книги – исследовать те части языка и инструментария Python, о которых, возможно, не все знают. Если вы – опытный разработчик, то, наверное, многие из них вам знакомы, но еще больше ждут, пока у вас появится время на их изучение. Особенно это верно в том случае, когда вы работаете над сложившимися системами, в которых изменение архитектуры компонента ради того, чтобы воспользоваться новыми возможностями языка, - дело не частое. Если вы работаете с Python сравнительно недолго, то, вероятно, знакомы с недавними добавлениями в язык, но в меньшей степени с некоторыми биб­лиотеками, входящими в экосистему.

Эта книга предназначена для того, чтобы помочь ученым и инженерам освоить версию 3 языка программирования Python и связанных с ней библиотек: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Для чтения книги не требуется предварительный опыт программирования и научные знания в какой-либо конкретной области. Но знакомство с некоторыми математическими дисциплинами, такими как тригонометрия, комплексные числа и основы математического анализа, будет полезным при выполнении примеров и упражнений. Python – мощный язык программирования со множеством расширенных функциональных возможностей и дополнительных пакетов поддержки.

C# — универсальный язык, который может практически всё! Автор рассказывает о его возможностях с точки зрения разработчика, перед которым стоит задача быстро и эффективно создавать приложения любой сложности. Множество примеров кода научат работать с шаблонами, LINQ и асинхронными возможностями языка. Вы разберетесь с асинхронными потоками, ссылочными типами, допускающими значение NULL, сопоставлениями с образцом, реализациями по умолчанию для метода интерфейса, диапазонами и синтаксисом индексации и многим другим.

Чем авторизация отличается от аутентификации? Как сохранить конфиденциальность и провести тестирование на проникновение? Автор отвечает на все базовые вопросы и на примерах реальных инцидентов рассматривает операционную безопасность, защиту ОС и мобильных устройств, а также проблемы проектирования сетей. Книга подойдет для новичков в области информационной безопасности, сетевых администраторов и всех интересующихся. Она станет отправной точкой для карьеры в области защиты данных.

Программирование и тестирование обычно относят к разным профессиональным сферам. Скотт Оукс - признанный эксперт по языку Java - уверен, что если вы хотите работать с этим языком, то должны понимать, каким образом выполняется код в виртуальной машине Java, и знать, какие настройки влияют на производительность. Вы сможете разобраться в производительности приложений Java в контексте как JVM, так и платформы Java, освоите средства, функции и процессы, которые могут повысить производительность в LTS-версиях Java, и познакомитесь с новыми возможностями.

Путь в тысячу ли начинается с первого шага. Выбирая эту книгу Питера Макинтайра и Кевина Татро, вы делаете первый шаг на пути не только изучения PHP и его основ, но и будущего построения веб-сайтов и разработки веб-приложений. При четком понимании языка PHP и доступных инструментов единственными ограничениями в разработке для вас станут воображение и готовность расти и вливаться в сообщество. Этот ваш путь, в котором возможности безграничны, а результат зависит от вас.

Обработка естественного языка (NLP) — одно из направлений искусственного интеллекта (ИИ), ставящее перед собой цель научить машины понимать человеческие языки и реагировать на высказывания. Без этой базовой технологии невозможен ни один виртуальный помощник. Книга поможет вам обрести навыки, необходимые для создания собственного чат-бота и NLP-приложений, способных решать реальные задачи, такие как анализ предложений, улавливание смысла текста, составление текстов и т.д.

Я написал эту книгу, чтобы пополнить и усовершенствовать ваши знания и навыки для работы с CSS. CSS (Cascading Style Sheets - каскадные таблицы стилей) - это язык стилей, отвечающий за визуальное представление HTML-документов. В процессе создания книги все свойства CSS были распечатаны и упорядочены по основным категориям (положение, размерность, разметка, CSS-анимация и т.д.). Затем для каждого свойства, которое каким-то важным образом отображает или изменяет визуальный вывод, была создана схема с кратким описанием названия и значения.

Изучение программирования на ассемблере может оказаться обескураживаю­щим, но совсем не потому, что это язык, не прощающий ошибок, ведь компьютер будет «одобрять» ваши действия при каждом удобном случае. А если это не так, то, возможно, где-то в программе скрывается необнаруженная ошибка, которая «укусит» вас во время выполнения программы. Сверх всего прочего кривая сложности обучения весьма крута, язык загадочный и не сразу понят­ный, официальная документация Intel ошеломляюще велика, а доступные ин­струменты разработки обладают весьма специфическими особенностями.

С помощью этой книги вы изучите многие базовые технологии и механизмы, часто применяемые в контейнерных системах, а также способы их построения в операционной системе Linux. Вместе мы углубимся в основы функционирования контейнеров и их взаимодействия и ответим не только на вопрос «что» относительно безопасности контейнеров, но и, главное, «почему». В основном в этой книге обсуждаются контейнеры приложений, которые в настоящее время используют многие организации, чтобы запускать свои приложения в таких системах, как Kubernetes и Docker.

Автор книги, специалист по наступательной безопасности, делится с читателями сек­ретами пентестинга - проникновения во внутреннюю сеть компании с целью выявления слабых мест в ее защите. Опираясь на опыт многолетней работы и успешных взломов сетей, я решил задокументировать свою методологию выполнения INPT и предоставить исчерпывающий набор практических инструкций, которым новичок в этой отрасли может пошагово следовать, чтобы провести надлежащий тест на проникновение.

jаvascript еще никогда не был так прост! Вы узнаете все возможности языка программирования без общих фраз и неясных терминов. Подробные примеры, иллюстрации и схемы будут понятны даже новичку. Легкая подача информации и живой юмор автора превратят нудное заучивание в занимательную практику по написанию кода. Дойдя до последней главы, вы настолько прокачаете свои навыки, что сможете решить практически любую задачу, будь то простое перемещение элементов на странице или даже собственная браузерная игра.

Перед вами - книга о Haskell, удивительном и прекрасном языке программирования. Функциональное программирование - своеобразное гетто посреди мегаполиса нашей индустрии. Доля функциональных языков пока ещё очень мала, и многие разработчики побаиваются знакомства с этими языками, и с Haskell в особенности. Моя цель - разрушить этот страх. Вероятно, вы слышали, что Haskell - это что-то архисложное, сугубо научное и непригодное для реальной жизни? Читайте дальше и вскоре вы убедитесь в обратном.

В последнее время увеличивается спрос на программистов, работающих с языком Python. Такая возрастающая популярность языка во многом объясняется его простотой, красотой и эффективностью. Спектр задач, решаемых с использованием Python, довольно внушителен. Поэтому изучение Python — выбор вполне разумный и многообещающий.